1: ノチラ ★ 2017/10/10(火) 12:30:31.49 ID:CAP_USER
今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜かれた。2人とも著名大学の経済学部、及びビジネススクールで教鞭を執っていた優秀な経済学者である

研究者の卵として一緒に走り出していた友人たちが大学を去ることは何となく寂しい気持ちになるのだが、大学の研究職を辞してアマゾンなどの企業へ転職する経済学者・統計学者・情報工学者などはこの数年で格段に増えた。

こういった民間企業は、給与面だけでなく、研究費や研究補助員などのサポートといった環境面でも破格の条件を提示して教授・准教授・助教授を大学から引き抜いている。

特に引き抜きの対象になっているのが「データ・サイエンティスト」と呼ばれる、データ分析に長けた研究者たちだ。例えば、統計学・計量経済学の専門知識を持つ統計学者・経済学者、そして、人工知能を使ったデータ分析を開発する工学者などである。

この流れは米国内に留まらず、日本を含めた各国に押し寄せている。2017年夏、アマゾン・ジャパンは香港科技大学のビジネススクールで准教授を勤めていた渡邉安虎氏を上席エコノミストとして引き抜いた。

渡邉氏は米国で経済学博士号を取得後、米国と香港の大学で教鞭を執ってきた経験を持つ一流の経済学者である。こういった人材を経営に活かそうという動きが日本でも始まってきたということだ。

なぜ米国企業は果敢に研究者たちを内部に引き入れようとしているのか。それは「データ分析の力」を持った人材を集めることが、ビジネス成功の大きな柱になってきているためである。

拙著『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』では、データ分析手法の紹介と並んで、どのようなデータ分析の活用が米国の企業や政府内で進められているかについて概説している。

例えば、アマゾンが行っているデータ分析の2つの柱は「予測」と「因果分析」である。アマゾンは顧客の購買履歴データだけでなく、商品検索時の行動のデータも膨大に持ち合わせている。

検索と購買を繰り返す顧客のビッグデータを機械学習も含めた分析手法を使って解析することで「顧客が次に必要なものは何か」という「予測」を行うことができるのだ。このような予測作業は人工知能(AI)が得意な作業である。

一方、今のところ人工知能だけでは解決が難しい課題がある。それが「因果分析」である。例えば、特定の広告をどの顧客に出すと購買を促す効果が出るのか、という課題を考えよう。

ここで知りたいのは広告の効果という「因果関係」であり、相関関係ではない。人工知能は相関関係を見つけることは得意だが、今のところ因果関係を導出するにはデータ・サイエンティストによる分析が不可欠である。

中でもアマゾンなどが日常的に用いている手法は「ランダム化比較試験(RCT)」と呼ばれる分析手法である。この手法では消費者を「広告を受け取るグループ」と「広告を受け取らない比較グループ」に無作為に分ける。

グループ分けが無作為に行われているため、2つのグループに現れた購買量の差は「広告の効果」以外にはないと科学的に断定できるのがこの手法の強みだ。この手法はアマゾンのみならず、グーグルなどの企業戦略、オバマ前大統領の選挙戦略、各国政府の政策効果分析など、多岐に渡る分野で利用され始めている。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/53018

2: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:31:45.32 ID:2prE0so9
ベイズ統計学

4: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:35:00.63 ID:mYR6SAib
必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

6: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:41:59.74 ID:2prE0so9
「私の判断はAIです。」

9: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:47:38.22 ID:tCsOe3us
人工知能の進歩で出番なしになりそう

10: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:52:01.90 ID:ysm/xwKX
サブプライムローンは数学的に解析して安全性が極めて高いとか言ってなかったか学者ども

45: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 00:46:01.04 ID:P7+AsYzP
>>10
だよな

12: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 12:57:52.21 ID:GrMtLlm0
サブプライム・ローンの二の舞としか言いようがない
おわり

14: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:03:44.85 ID:GrMtLlm0
昔流行ったシンボリックアナリスト

「ここをこうすればいいじゃん、細かいことは自分達で考えてやってくれ、
だって俺、シンボリックアナリストだもん!!」
「あんたそれで給料もらってるのか?(怒)」

15: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:04:30.67 ID:x9jKHMpr
無作為の使い方間違ってませんかね

16: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:05:18.38 ID:xGi2aPsL
炎上商法とかそういうの生み出すのが得意な人もいるんだろうね。
どのインフルエンサーをどう使えばヒットするとかさ。

こういうのはAIには無理だろうし。

しかしお金儲けが目的の企業が増えすぎだ。
製造業の空洞化が止まらないわけだよね。

17: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:07:02.55 ID:2ATk1/jp
消費税を上げれば消費が落ちるとかいうのでいいのか。

19: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:08:10.14 ID:VH04T9TV
相関関係は両矢印みたいな感じじゃないか。
因果関係は片方だけの矢印。

20: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:14:24.17 ID:PDiNNSGj
AIより泥仕事だぞ割りとマジで

35: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:48:04.22 ID:SH7SCVYP
>>20
これ、実務してる人しか知らない。俺も廃人になりかけた。
年収は4,000万近いからまあそれなり。それよりプレッシャーがヤバい

21: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:14:51.58 ID:PDiNNSGj
まだ土方プログラマのが生産的

22: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:18:16.53 ID:ItJLkXPo
因果応報

23: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:20:37.28 ID:YZKVoEGu
リサーチを言い換えただけ
しかもデータ解析はリサーチの一部に過ぎない

24: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:36:44.46 ID:czjKOGJ0
仕様です

25: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 13:58:29.08 ID:NY2jQsVk
もうソフトバンクや電通に頼る時代ではないってことか

26: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:07:25.47 ID:k/7yQyUr
相関関係を人間がうまいこと理由付けすると因果関係になるってだけだからな
当然間違った解釈もある

49: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 01:42:18.77 ID:tah1TKbB
お前らジジイは知識がないからとにかく新しいことには
ひたすら見当違いなケチつけるだけ

>>26
そんな素人考えが通用するという発想はどこから来るの?
そんなもん処理するにきまってんじゃん、当たり前だよ

27: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:17:53.32 ID:hC1a1x9L
医者の割合が多い県ほど病人が多いからと医学部の卒業生を減らして医者不足になった国があったなあ

28: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:24:23.87 ID:cph1gRXa
でもやってることはエクセルに数字入れて成果も出さないコンサルやってる奴らと同じだしな

29: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:37:32.96 ID:CZxYSxU5
行動経済学は稼げる?

30: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:39:56.82 ID:g8XnvazE
逆に、Googleもマイクロソフトもテスラも
MBA は一切採用してないらしいな

データサイエンティストの
→教授は成功したベンチャー起業家なみの報酬を得
→学生さんは、医師より高い初任給をもらう

そして活発に大学ポストや、理研のような規制産業のポストがあくために

バブル以上はみんな正社員
氷河期以下は東大でも非正規で全滅という、日本のポスドクのような問題もおこらないと

31: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:40:04.05 ID:/Kwnb4Zw
日本企業の人事部とかデータサイエンティストなんて知らないだろうな

32: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:41:26.02 ID:g8XnvazE
データサイエンティストと、AI エンジニア
労働生産性の高い、ここらの勉強頑張ってた連中が世界で評価されてる

日本も、もう海外でも評価されなくなったMBA など早慶マーチ的な学問は早期に切り捨て

データサイエンティストや、AI エンジニアを優遇しよう

33: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 14:43:45.44 ID:g8XnvazE
都内のこの三つの構造を壊そうぜ
財閥のコネと大手商社、銀行
MBA を拠り所にする早慶マーチの偏差値詐欺
規制産業を中心にする多重下請けゼネコン構造

で、データサイエンティストやAI エンジニアを大量生産する学問を来年度からでも優遇しよう

はよやらにゃ、就労人口が少ない日本の生命線だぞ
産業革命に乗り遅れるぞ

36: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 15:10:49.18 ID:pjeH8RYp
分析してる連中に一般常識がないからマヌケな結果が出たりするんだろ

38: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 15:32:11.80 ID:0DwPTCch
データ分析だけじゃ永遠に科学にはなれんよ…

39: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 15:36:57.42 ID:uNRgVYl8
統計学こそ最強てことだな

40: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 17:43:08.60 ID:jjiBez4a
MBAが評価されないってなんで?
まあフレームワークなんて流行りがあるとは思うし、内容も抽象的だけどわるくはないでしょ

他にかわりのツールがあるわけ?

41: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 18:26:52.07 ID:g8XnvazE
>>40
仕方ない、アメリカも中国も、もうMBA は採用してない

その代わりAI エンジニアと、データサイエンティストの採用がヤバい

日本もAI エンジニアの給料月額50万越えてきそうな勢いだしな

87: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 00:52:41.19 ID:DmSg+z2E
>>41
んなこたぁ~ない。
データサイエンティストもMBAホルダーも結局経歴次第実力次第。
学歴がないと相手にされんよw

131: 名刺は切らしておりまして 2017/10/23(月) 15:32:44.64 ID:WVDpAFbY
>>41
日本は知らんけど元クラスメイトの外国籍のMBAホルダーは
外資グローバル企業にバンバン入ってたぞw
俺は入れなかったけどさ( ´•̥̥̥ω•̥̥̥`)

42: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 19:15:52.66 ID:SilhuV6Z
分析内容を説明できなきゃしょうがないけどな

43: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 22:18:05.76 ID:2XbUMhfN
滋賀大学のアレか?

44: 名刺は切らしておりまして 2017/10/10(火) 23:39:16.16 ID:U1RJBD2h
データサイエンティストに求められる知識とスキルはハンパねえぞ
普通に無理

46: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 00:57:07.65 ID:7DQiEh7x
データ処理技術とプログラミングと統計学と数学と分析対象データに関する知識が必要
大学から数学やらやってないとほぼ無理ゲー

58: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 12:36:49.63 ID:/Un43R83
>>46
だからこそ、価値があるんだろう

その貴重な人材が

数学さえできれば、大学で量産できると
データサイエンティストも
AI エンジニアも
数学できるやつを一年半ほど鍛えればなんとかなるわけで

はよやれや政府は
早慶マーチなどの要らん都内の大学の予算を切って、その予算でやれや

47: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 01:04:39.92 ID:UCEPvMcm
せっかくのチャンスに手も足も出ないIT土方

50: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 02:11:58.30 ID:HJHWSN2/
データー大事だよな、データを制すれば競馬も当たりやすくなるし株価だってデータ読めるヤツが勝つだろ?

51: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 05:31:02.23 ID:UvV6SJmw
まあ腐ったデータを掃除するのが最初の仕事

52: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 06:40:07.43 ID:k8FxZFnU
AI「風が吹くと最終的に桶屋の収益が増す

53: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 07:56:23.49 ID:xhlcoRtp
おれの広告育毛剤だらけなのだが

54: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 08:05:15.89 ID:kHRnFyoG
経済学者ねえ

55: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 08:14:06.78 ID:J9hP0Gry
サーバインフラの仕事してるんで、
データサイエンティストと仕事をすることもあるけど、
解析を金儲けにつなげるのはなかなか大変やで。
今はちやほやされてるけど、やっぱり使えんって見限られそう。

79: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 18:38:24.40 ID:n3i1DaGg
>>55
結局あるものの分析だけだからね
その分析が人間の常識に依存してるなら、常識を備えた人間を適材適所で配置すれば良いだけ

会社が望むのは、付加価値の高い、スマホとか新たな商品を創造することだけど、これは人間しかできないからね

56: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 08:51:16.04 ID:JYUa+8fP
顧客がデータサイエンティストに期待するレベルと
実際に出せる結果のレベルに差がありすぎて
まともな奴は良心が保てない
サイコパスレベルのハッタリ野郎がけが生き生きと稼げる

57: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 11:19:05.87 ID:lj0aCZIQ
これは今だけで、データマイニングの仕事の多くはAIに代替されちゃうのでは?

60: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 12:48:51.68 ID:u9Kk7DTu
>>57
AIは何をどうデータ分析したら、どういう意味のあるデータがとれるのかはわからない。
そこを人間が指示したり、結果の分析をする事になる。

風が吹いたら、桶屋が儲かったという、事象は抽出できる。
が、なぜ儲かったのかはAIにはわからない。
また、風が吹いた場合の、桶屋の売上データを調べようなんてAIは考えない。

そこは結局人間の仕事になる。

84: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 23:04:13.60 ID:lj0aCZIQ
>>60
いやいやAIが発達すればデータマイニングが誰にでも利用できるものになるはず。
AIが専門的な処理は全部自動的にやってくれる。
となるとデータマイニングのエキスパートの需要はほとんどなくなる。
そうはならない?
仕事があるのは今のうちでは?

85: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 23:23:34.88 ID:JA8QBVxL
>>84
データをAIに食わせるだけのこれが現実化するわけだな


嘘判定プログラムに文章いれてみますね 
ウィーン ガチャン 
㌰㌰㌰㌰㌰㌰ 
タダイマケイサンチュウデス 
㌰㌰㌰㌰㌰㌰㌰ 
ハンテイガカンリョウシマシタ 
ジーッジーッジーッ 

       嘘100パーセント

61: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 12:57:52.65 ID:Qm7jwOkx
成果主義の場合
データサイエンティストの成果はどうやって金額に換算するんだろうか

64: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:12:07.07 ID:u9Kk7DTu
>>61
分析結果のレポートが成果でしょ。
成分分析だろうと、年代分析だろうと、分析結果が成果だしね。

分析結果を利益に結びつけるのは、また別の部門の仕事だろうね。

62: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:03:22.10 ID:GGbELnCP
虚業の極致ですなw

63: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:09:35.13 ID:cZTaWlrz
データ分析よりパータン解析寄りの人材が必要

67: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:33:07.04 ID:8exwrQm0
俺も人口知能学科にいて統計学とか習ったけど
まったくなにも生かせてないし、もう忘れた

68: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:39:49.69 ID:M5KuItfX
Paython必須ですね

69: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:43:32.56 ID:smInE2Jw
データ分析して広告の有効性を語るヤツより、地道に広告の閲覧履歴とかを眺めながら
一定の傾向を読み取るベテランの人の方が信頼できそう

104: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 23:05:23.45 ID:VhmYVV4h
>>69
データサイエンティストと求められるのはまさしく後者の報。
相関関係は少し知識があれば見つけられるがそこから因果関係を発掘するのが難しいし、相関関係すらデータクレンジングのやり方に掛かってくるからね。
格好いい名称つけてるが泥臭い作業を続ける忍耐力が何より求められる。

70: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:49:12.47 ID:SKs8UcFb
数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
社内ニートしてます
37才で転職もあれなんで人生おわった
今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

73: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 15:03:27.18 ID:dn1zqjF4
>>70
このスペックだと余裕過ぎると思うが?

78: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 18:24:30.98 ID:/Un43R83
>>70
今ならどこでもいけるじゃない
AI 技術身につけたら最強じゃまいか

80: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 21:30:43.69 ID:sDsZboNf
>>70
機械学習できれば引く手数多だぞ
がんがれ

82: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 22:05:15.87 ID:pGScWtP/
>>70
それだけスキルがあったらふつうの会社なら社内ニートにならないと思う。
コミュニケーションとか人間性に深刻な問題があるんじゃ?

86: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 00:37:12.59 ID:lSh60C+e
>>70
bitcoinなんてやる暇あったら勉強しろよ

92: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 08:33:10.77 ID:MAwZR7Qu
>>70
その技術活かしてビットコインでも株でもいいから予測してみ

95: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 14:30:37.45 ID:5r0VPaGI
>>70
~できる
と言いきっちゃう時点で実務経験がないことがわかるな

実務やってれば足りない知識や上には上がいることを知ってるから
~できる、なんておこがましいことは言えなくなる

96: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 20:14:37.10 ID:HUIoS3RJ
>>70
腐った組織に飼い殺される前に
さっさとニートになったほうが良い

71: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 13:56:26.97 ID:GOSJFtV5
AIにはできないと書いてあるのに、例がAIにできると思うんだがなんなんだ?

72: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 14:49:36.32 ID:Iqgv8BCs
統計的因果性とか聞いたこともない人たちが
床屋談義

75: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 16:14:19.51 ID:YTku5v2J
今だけw

76: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 16:37:32.02 ID:qHwY8aIZ
AIで仕事が無くなる職業の筆頭
データサイエンティスト

81: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 22:02:22.12 ID:8VUcFo8N
Rで分析システム開発してるけど転職すれば手取り25万円から脱出できる?

83: 名刺は切らしておりまして 2017/10/11(水) 22:32:33.93 ID:PBYiTrgJ
社内ニートとはいえ、大企業の社内ニートはベンチャー企業のエース技術者よりも待遇良いことが多いからな。

「転職できない」
というのは、のんびり勤務で今の給料より良い会社がないから転職できないという
だけであって、給料下がってもやりがい求めての転職なら余裕で可能。

88: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 01:27:53.25 ID:Knguj45B
ボッキデータの需要は旺盛だな。

89: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 04:59:50.30 ID:ADu5SE70
社内ニートを落としてるけど
本当は憧れのポジションでしょ

91: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 07:23:09.18 ID:I1a6i+ae
どこもかしこもAI言ってるけど、根本は数学だろ?
そこらの日本人の苦手分野じゃん
パソコンやスマホで経験したみたいに、AIに使われるだけの将来しか見えん

93: 名刺は切らしておりまして 2017/10/12(木) 14:06:53.49 ID:nsEBnFe5
データサイエンティストは滅びる。
生き残るのは、真の統計家のみ。

98: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 01:44:52.20 ID:Th9wWg61
稼げる仕事の共通点。
仕事の大半の時間をパワポ、エクセル、アウトルックを触っている。
今の時代はデータを解析し、プレゼンする人が高い給料をもらう。

多くの5ちゃんねらはこういうのは虚業と思っているので出世できない。

99: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 02:04:46.22 ID:hZIceonu
マハラノビス、クラスタリング

101: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 09:36:01.92 ID:IiEdVG+5
確かに、Excel しか使えなかったら笑われる。
しかし、統計屋の西内氏が言っていることは、一般の人がエクセルでできる程度の解析をみんなやるようになれば、自然とデータサイエンティストは絶滅する、ということだ。

103: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 22:30:43.97 ID:YuAGGxNY
今一番稼げても

106: 名刺は切らしておりまして 2017/10/14(土) 00:15:32.43 ID:Szk2m/3X
>>103
ボッキデータなら、次の時代に稼げる職業が予測できるんですね。
わかります

105: 名刺は切らしておりまして 2017/10/13(金) 23:19:43.64 ID:qUYE3qWj
人間のパターン認知はどんどんAIに置き換えられていく
論理的な推論すらも侵食されてきた昨今

107: 名刺は切らしておりまして 2017/10/14(土) 00:31:39.15 ID:NiySsEfH
一番稼げるのは資産持っている老人をカモにすること
話し聞くだけでアホみたいに健康志向商材が売れるw

108: 名刺は切らしておりまして 2017/10/14(土) 13:50:55.59 ID:IE/urNPD
1は詭弁だな。

「日本を含めた各国に」と書いておきながら、日本のデータが皆無。

109: 名刺は切らしておりまして 2017/10/15(日) 00:51:21.49 ID:l0uRMUmM
こういう記事を書いている人たちは、なぜ「引き抜かれ」ないのだろう?(笑)

111: 名刺は切らしておりまして 2017/10/15(日) 15:21:47.53 ID:d1kFRIs7
>>109
情弱が何か皮肉を言ったつもりで笑った

110: 名刺は切らしておりまして 2017/10/15(日) 15:10:00.52 ID:vGW2bjLb
結局、最後に勝つのは金玉男尺八ってこった

112: 名刺は切らしておりまして 2017/10/15(日) 15:21:49.43 ID:yHjYPebA
今後10年,20年がいいだけで、
その後にはAIにほとんど代替される仕事になっちゃうんじゃ?

114: 名刺は切らしておりまして 2017/10/16(月) 00:21:31.58 ID:f/SPPmCX
>>112

「AIに代替させる」
設計をするのがデータサイエンティスト。
データサイエンティストは、どの種類の仕事をAIに代替させるか設計できる。
どの順番でAIに代替させるかを決めるのはデータサイエンティストだ。

あとは、わかるな。

113: 名刺は切らしておりまして 2017/10/15(日) 16:23:44.09 ID:8seyOGGa
AIは勝つ

115: 名刺は切らしておりまして 2017/10/16(月) 14:02:21.92 ID:WS+bjUH0
AI による収益に課税して、BI を導入
ってとこまで読めた。

116: 名刺は切らしておりまして 2017/10/17(火) 12:13:24.01 ID:Kp925vEG
機械が人間に完全勝利。
もう人間のデータサイエンティストなど不要

117: 名刺は切らしておりまして 2017/10/18(水) 00:20:46.42 ID:QgJwgz5u
アメリカ限定のニュースじゃねえか。
そんなもん日本で報道するなよ
紛らわしい

118: 名刺は切らしておりまして 2017/10/18(水) 11:13:39.33 ID:aB313w/D
日本でもデータサイエンティストは募集されてるよ
品薄状態だから結構良い値段がついてる

119: 名刺は切らしておりまして 2017/10/19(木) 03:23:55.92 ID:JqxsrMjB
日本のデータサイエンティストって、プログラマーとかコンサルとかからの転職組だよね。
新卒だとあまりいない感じ

120: 名刺は切らしておりまして 2017/10/19(木) 03:45:00.34 ID:gnMlR5mC
これもいずれはブームで終わるんだろうかね
一生食うに困らない、頼りになる職ってのはないもんかねぇ

122: 名刺は切らしておりまして 2017/10/19(木) 10:42:50.52 ID:avjKMxnr
誰か、国民審査に当選する方法をデータ分析で出してよ

125: 名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! 2017/10/22(日) 18:43:43.14 ID:UiykZg4N
データサイエンティストなら、今日の総選挙の結果予測くらいできるんだろうな!!

126: 名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! 2017/10/22(日) 18:54:07.28 ID:dvnF6AdF
サイエンティストって表現に違和感。
エンジニアだろ。

コメントする

名前
 
  絵文字